​英伟达阻击国产 AI 芯片，“中国特供版” H20 综合算力比 H100 降 80%

英伟达阻击国产 AI 芯片，“中国特供版” H20 综合算力比 H100 降 80%

英伟达 Logo（来源：钛媒体 App 编辑拍摄）

11 月 10 日，近日有消息称，芯片巨头英伟达（NVIDIA）将基于 H100 推出三款针对中国市场的 AI 芯片，以应对美国最新的芯片出口管制。

规格文件中显示，英伟达即将向中国客户推出新产品分别名为 HGX H20、L20 PCle、L2 PCle，基于英伟达的 Hopper 和 Ada Lovelace 架构。从规格和命名来看，三款产品针对的是训练、推理和边缘场景，最快将于 11 月 16 日公布，产品送样时间在今年 11 月至 12 月，量产时间为今年 12 月至明年 1 月。

钛媒体 App 从多位英伟达产业链公司了解到，上述消息属实。

钛媒体 App 还独家了解到，英伟达的这三款 AI 芯片并非 " 改良版 "，而是 " 缩水版 "。其中，用于 AI 模型训练的 HGX H20 在带宽、计算速度等方面均有所限制，理论上，整体算力要比英伟达 H100 GPU 芯片降 80% 左右，即 H20 等于 H100 的 20% 综合算力性能，而且增加 HBM 显存和 NVLink 互联模块以提高算力成本。所以，尽管相比 H100，HGX H20 价格会有所下降，但预计该产品价格仍将比国内 AI 芯片 910B 高一些。

" 这相当于将高速公路车道扩宽，但收费站入口未加宽，限制了流量。同样在技术上，通过硬件和软件的锁，可以对芯片的性能进行精确控制，不必大规模更换生产线，即便是硬件升级了，性能仍然可以按需调节。目前，新的 H20 已经从源头上‘卡’住了性能。" 一位行业人士这样解释新的 H20 芯片，" 比如，原先用 H100 跑一个任务需要 20 天，如今 H20 再跑可能要 100 天。"

尽管美国发布新一轮芯片限制措施，但英伟达似乎并没有放弃中国巨大的 AI 算力市场。

那么，国产芯片是否可以替代？钛媒体 App 了解到，经过测试，目前在大模型推理方面，国内 AI 芯片 910B 仅能达到 A100 的 60%-70% 左右，集群的模型训练难以为继；同时，910B 在算力功耗、发热等方面远高于英伟达 A100/H100 系列产品，且无法兼容 CUDA，很难完全满足长期智算中心的模型训练需求。

截止目前，英伟达官方对此并未做出任何评论。

据悉，今年 10 月 17 日，美国商务部工业和安全局（BIS）发布了针对芯片的出口管制新规，对包括英伟达高性能 AI 芯片在内的半导体产品施加新的出口管制；限制条款已经于 10 月 23 日生效。英伟达给美国 SEC 的备案文件显示，立即生效的禁售产品包括 A800、H800 和 L40S 这些功能最强大的 AI 芯片。

另外，L40 和 RTX 4090 芯片处理器保留了原有 30 天的窗口期。

10 月 31 日曾有消息称，英伟达可能被迫取消价值 50 亿美元的先进芯片订单，受消息面影响，英伟达股价一度大跌。此前，英伟达为中国专供的 A800 和 H800，由于美国新规而无法正常在中国市场销售，而这两款芯片被称为 A100 及 H100 的 " 阉割版 "，英伟达为了符合美国之前的规定而降低了芯片性能。

10 月 31 日，中国贸促会新闻发言人张鑫表示，美方新发布的对华半导体出口管制规则，进一步加严了人工智能相关芯片、半导体制造设备对华出口的限制，并将多家中国实体列入出口管制 " 实体清单 "。美国这些措施严重违反了市场经济原则和国际经贸规则，加剧了全球半导体供应链撕裂与碎片化风险。美国自 2022 年下半年开始实施的对华芯片出口禁令正在深刻改变全球供需，造成 2023 年芯片供应失衡，影响了世界芯片产业格局，损害了包括中国企业在内的各国企业的利益。

英伟达 HGX H20、L20、L2 与其他产品的性能参数对比

钛媒体 App 了解到，新的 HGX H20、L20、L2 三款 AI 芯片产品，分别基于英伟达的 Hopper 和 Ada 架构，适用于云端训练、云端推理以及边缘推理。

其中，后两者 L20、L2 的 AI 推理产品有类似的 " 国产替代 "、兼容 CUDA 的方案，而 HGX H20 是基于 H100、通过固件阉割方式 AI 训练芯片产品，主要替代 A100/H800，国内除了英伟达，模型训练方面很少有类似国产方案。

文件显示，新的 H20 拥有 CoWoS 先进封装技术，而且增加了一颗 HBM3（高性能内存）到 96GB，但成本也随之增加 240 美元；H20 的 FP16 稠密算力达到 148TFLOPS（每秒万亿次浮点运算），是 H100 算力的 15% 左右，因此需要增加额外的算法和人员成本等；NVLink 则由 400GB/s 升级至 900GB/s，因此互联速率会有较大升级。

据评估，H100/H800 是目前算力集群的主流实践方案。其中，H100 理论极限在 5 万张卡集群，最多达到 10 万 P 算力；H800 最大实践集群在 2 万 -3 万张卡，共计 4 万 P 算力；A100 最大实践集群为 1.6 万张卡，最多为 9600P 算力。

然而，如今新的 H20 芯片，理论极限在 5 万张卡集群，但每张卡算力为 0.148P，共计近为 7400P 算力，低于 H100/H800、A100。因此，H20 集群规模远达不到 H100 的理论规模，基于算力与通信均衡度预估，合理的整体算力中位数为 3000P 左右，需增加更多成本、扩展更多算力才能完成千亿级参数模型训练。

两位半导体行业专家向钛媒体 App 表示，基于目前性能参数的预估，明年英伟达 B100 GPU 产品很有可能不再向中国市场销售。

整体来看，如果大模型企业要进行 GPT-4 这类参数的大模型训练，算力集群规模则是核心，目前只有 H800、H100 可以胜任大模型训练，而国产 910B 的性能介于 A100 和 H100 之间，只是 " 万不得已的备用选择 "。

如今英伟达推出的新的 H20，则更适用于垂类模型训练、推理，无法满足万亿级大模型训练需求，但整体性能略高于 910B，加上英伟达 CUDA 生态，从而阻击了在美国芯片限制令下，国产卡未来在中国 AI 芯片市场的唯一选择路径。

最新财报显示，截至 7 月 30 日的一个季度内，英伟达 135 亿美元的销售额中，有超过 85% 份额来自美国和中国，只有大约 14% 的销售额来自其他国家和地区。

受 H20 消息影响，截至美股 11 月 9 日收盘，英伟达股价微涨 0.81%，报收 469.5 美元 / 股。近五个交易日，英伟达累涨超过 10%，最新市值达 1.16 万亿美元。

（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）