被制裁四年后,华为海思现在过的怎么样?
被制裁四年后,华为海思现在过的怎么样?
华为海思 logo 图(来源:钛媒体 App 编辑拍摄)
2019 年 5 月 16 日,美国商务部下属的工业与安全局(BIS)将华为列入出口管制 " 实体清单 ",这意味着,没有美国政府许可下,美国企业不得给华为供货。
自此之后,美国对华为进行多轮围堵打压与制裁,华为旗下设计麒麟芯片的海思半导体(Hisilicon)公司深受重创,包括麒麟、巴龙(Modem)、鲲鹏、昇腾等系列的先进制程芯片部分已基本不能再生产制造。同时华为手机始终无法内置 5G 芯片,荣耀品牌和股权也不得不与华为分离,台积电、英伟达等芯片巨头断绝与其的合作关系。
作为全球信息时代的关键底座,芯片已变得十分重要,尤其在 " 缺芯潮 " 期间,华为不断售卖囤积芯片下,2020 年一季度,海思麒麟芯片以 43.9% 的市场份额,一度超越高通、联发科、苹果这三大移动芯片巨头。但到了 2022 年二季度,Counterpoint 数据显示,华为海思在全球手机芯片市场份额跌至 0%,主流芯片厂商中已没有海思身影。
尽管过去一段时间,市场时不时传出华为海思又要 " 重振 " 麒麟芯片了,但官方对此三缄其口、闭口不谈,整体业务也转向了视频驱动和 AIoT(智能物联网)等技术成熟的领域。
今年 6 月 10 日北京首钢结束的中国国际社会公共安全产品博览会(以下简称 " 安博会 ")上,海思非常罕见与华为同框参展。基于海思几乎以定邀闭门形式介绍业务,钛媒体 App 则透过十多分钟的介绍,带你独家揭秘华为海思如今做哪些业务?过的到底怎么样?
不造先进芯片,海思转用合作芯片做场景应用
海思半导体隶属于华为公司,于 2004 年 4 月创建,前身为 1991 年成立的华为集成电路设计中心,此前主要产品为无线通信芯片,包括拥有 WCDMA、LTE 等功能的手机系统单片机,以自研麒麟移动芯片而声名远播,曾是中国大陆最大的无晶圆厂芯片设计公司。
2019 年 5 月 17 日,在美国把华为列入 " 实体清单 " 的第二天,华为公司董事、海思总裁何庭波发布《海思总裁致员工的一封信》中称,今天是历史的选择,海思一直是为华为生存打造的 " 备胎 ",如今这个 " 备胎 " 一夜之间全部 " 转正 "。
四年过去了,转正之后的华为海思到底过的怎么样?到底在做哪些业务没有让外界知晓?钛媒体 App 在安博会上的海思展台试图一窥究竟。
钛媒体 App 简单梳理了一下,基于安防相关的主题,目前海思主要有三块业务:1、利用合作伙伴设计的芯片产品,联合做软件的场景应用;2、自研以及产业链配套做一些成熟制程的显示驱动芯片;3、一种是做一些软件集成方案,以及类似于华为实验室工作的研发。
首先是海思利用合作芯片做软件场景应用。
钛媒体 App 在现场看到一个案例,海思利用专业生产 TOF 激光雷达的头部供应商,他们研发出的芯片级导航避障激光雷达,做了一套更安全的 3D 感知解决方案。可以利用 SPAD+VCSEL 的架构做出一个滚轮式机器人激光雷达,可以应用于地面的清扫、物流机器人等产品应用。
另一个现场案例,是海思通过某芯片设计公司研发的新一代 ISP(图像信号处理)图像处理引擎,采用 Al 图像增强技术,有效提升全场景应用的视频质量。在这其中,对方研发生产芯片硬件,海思则是利用 ISP 芯片和整个硬件,与华为云和算法方案做开发。利用海思的色彩处理算法,整个摄像头会完美还原真实画面,同时海思还会研发全域降噪算法,有效提升录制视频的信噪比。
而在核心的智能安防领域,海思整体做法与海康威视有点类似,做智能 NVR(网络硬盘录像机)、高性能 NPU(人工智能处理器)和 IPC(网络摄像机)业务,但不同点是海康威视自己提供硬件,而海思是不标 logo 做背后的软件工程,尤其是利用华为长期以来积累的深度学习算法能力。
其中,智能 NVR 需要内置高性能 GPU(图形处理器)芯片,集成深度学习算法,满足通用 NVR 功能的同时实现智能化分析和应用,可广泛智慧社区、学校、工商企业等应用场景中。但钛媒体 App 在现场并没有看到这款智能 NVR 产品所使用的 GPU 产品是哪个品牌的,即便是 NPU,外围更多展示的是图像识别效果。
海思还给 MEMS(微机电系统)芯片厂商做 MEMS IMU 方案,构筑 MEMS 平台工具链,包括设计、封裝、测试全产业链。
整体来看,华为海思在合作与算法软件集成方面做了很多工作,该业务是目前海思的重要营收来源之一,核心是围绕计算机视觉领域,覆盖消费电子、智能汽车、行业智能化等多种应用场景。
第二类是自研或配套一些成熟制程的显示驱动芯片(DDIC)。
今年 6 月初,电视工具厂商当贝发布了当贝投影仪 F6,其中搭载华为海思 V811 显示芯片,这是华为智慧屏所用 " 鸿鹄 818" 的升级版本,拥有海思自家画质优化技术,最高支持 8K30Hz 视频解码,而且实现了多种算法,在提升低分辨率视频的观感的同时,也能够增强投影仪画面的细节。
尽管这次安博会没有看到这款产品的展示,但根据海思官网提供的信息,华为海思在全屋智能、NB-IoT、8K、AI ISP、HDR Vivid 等重要技术上都有布局。而这种显示驱动芯片制程并不高,智能手机 LCD 和 OLED 驱动 IC 大多是在 12 英寸晶圆厂使用 28nm 至 90nm 制程生产的,因此这块将是海思长期的研发重点,可以很好地躲开美国的制裁封锁。
最后一种是做单独的软件集成方案,以及类似于华为实验室工作的算法研发。
在安博会现场,海思还展示了在低功耗安防场景做的 " 星闪 2.0" 软件方案,拥有无线短距通信新技术,一标多模,能够实现无线时延降低、统一调度管理、动态资源分配等,灵敏度大大提升。
海思还在现场搭建了一个暗室场景,主要展示海思在核心技术研发方面的效果,尤其是在暗光下,能够利用海思的深度学习算法,从而清晰看到实物这种惊艳效果。
另外,钛媒体 App 还从 2023 世界智能大会上了解到,华为海思此前研发的鲲鹏服务器处理器系列,囤积下的芯片还有一些余料,鲲鹏芯片基本用在服务器、智算中心等领域,从而用于大模型的数据训练。
华为打辅助,用 AI+ 云 + 投资布局半导体上游
相对于海思的低调,华为在半导体领域可做的业务比较公开化,无论是云、AI、低碳,还是工业、5G 通信应用落地案例,各种展会上都能看到华为的身影。
与海思类似,由于美国将华为列入清单中,因此华为很难直接用 EDA(电子设计自动化)设计芯片,利用台积电、三星制造先进芯片。因此,目前华为在半导体行业布局基本围绕软件层面,隶属于华为企业服务智能半导体业务部门,包括在 EDA、制造 OPC(光学邻近效应校正)仿真等半导体产业链中帮助企业智能升级,增加芯片制造良率。
钛媒体 App 在 2022 世界集成电路大会上看到,华为利用云、AI 技术帮助了某集成电路企业构建全栈自主可控的国内首个 12 寸产线;同时,华为还帮助芯片 EDA 企业自建 IDC 升级 + 公有云,安全实现 " 芯片仿真自由 ";而芯片设计企业采用华为 OceanStor Dorado 模型技术,能够大幅提升性能表现。
EDA 性能对比测试中,华为 OceanStor Dorado 性能比现网存储提升 28%;在现网业务中,OceanStor Dorado 提升现网性能 400%。
根据华为副董事长、轮值董事长徐直军今年 4 月末透露的讲话信息,华为芯片设计 EDA 工具团队联合国内 EDA 企业,共同打造了 14nm 以上工艺所需 EDA 工具,基本实现了 14nm 以上 EDA 工具国产化,2023 年将完成对其全面验证。
钛媒体 App 了解到,华为 14nm EDA 工具突破还有复旦大学、北京大学和华大九天等产学研机构的联合支持。
除了云、AI 之外,投资也是华为在半导体产业链布局的一部分。此前钛媒体 App 报道过,华为通过成立华为哈勃投资公司,3 年时间投资布局超过 70 家芯片半导体企业,围绕芯片制造产业链、芯片软件产业链、汽车电子、5G 产业链等环节。(详见钛媒体 App 前文:《3 年投资 70 家芯片半导体企业,华为重整 " 麒麟芯 " 还有机会吗?》)
整体来看,无论是华为,还是海思半导体,在美国政府多轮制裁之下依然坚持推进半导体产业链,看起来 " 活 " 的还不错。
今年 4 月 28 日,华为发布 2023 年第一季度经营业绩,实现销售收入 1321 亿人民币,同比增长 0.8%,净利润率 2.3%。华为称,整体经营结果符合预期,公司继续在研发上加大投入。
根据华为年报,2022 年,华为研发投入达到 1615 亿人民币,占全年收入的 25.1%,十年累计投入的研发费用超过 9773 亿人民币,在这其中资助最多的必然是半导体技术研发。
徐直军曾表示,2022 年是华为逐步转为制裁常态化正常运营的一年。2023 年将是华为的关键之年,经营重点包括维持高额的研发投资,在美国实施限制的情况下保持质量,寻找电信设备方面的新机会。
特朗普时代出台的一系列制裁行动曾切断华为获取先进芯片的途径,重创华为的智能手机业务。但四年后的结果表明,华为已经稳住阵脚。近年来,华为已试图拓展新的业务领域,包括软件、云计算和汽车技术,同时还投资了中国半导体行业多家公司,通过庞大产业链体系,以减少对海外供应依赖。
任正非在 2021 年的一次演讲中指出,这两年华为受美国的制裁,不再追求用最好的零部件造最好的产品,在科学合理的系统流量平衡的方法下,用合理的部件也造出了高质量的产品,大大地改善了盈利能力。他强调,华为允许海思继续去爬 " 喜马拉雅山 ",华为在山下把干粮源源不断送给爬山的人。
" 这就是公司的机制。所以才有必胜的信心。" 任正非表示。
(本文首发钛媒体 App,作者|林志佳)
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