​人工智能+燃爆技术革命，创业老兵周鸿祎的先见之明

人工智能+燃爆技术革命，创业老兵周鸿祎的先见之明

人工智能不是天外飞仙或者云山雾罩，按照周鸿祎的话说，" 它的定位应该是一个工具，而且是一个生产力工具 "。

撰文丨艾川

人工智能到底只是一个概念，还是一场真正的技术革命？

在今年的政府工作报告里，显然没有任何一点的含糊。

" 深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能 + ’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群 "，这是政府工作报告里的原话，它已经成为了一个国家战略。

" 今年的政府工作报告提到了 3 次‘人工智能’和 26 次‘安全’，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。"360 创始人周鸿祎在一次接受采访的时候这么说道。

图 / 视频截图

周鸿祎显然是对于政府工作报告中的这一战略深感兴奋的人。因为从 ChatGPT 出现以来，他已经成为觉醒最早，最热切，也是最不遗余力投入进去的互联网大厂创始人。

早至去年 7 月，他在一次演讲中就说：" 大模型直接提高每个人、每个组织的生产力，同时实现赋能。" 这样的赋能是具体而微的，"AI 就像数据库一样，会变成每个数字化系统的标配，从手机部署、到汽车部署，也包括在企业和政府内部的部署。"

过去谈的是 " 互联网 +"，现在应该是 AI+，他说。在 100 多场演讲和授课中，简直可以说他是毫不间断地强调这样的提法。

人工智能已经成为了整个世界的讨论中心，从 2023 年 ChatGPT 出现以来，而无论是大模型，还是其视频呈现 Sora，从世界到中国，突破如同雨后春笋一般涌现。

人们都不禁会深感纳闷，为什么在 ChatGPT 出现之后，各国大厂就像不费吹灰之力一样，都各自出现了大模型的产品？

其实，对于人工智能的语料训练，所有的大厂在过去的多年之中，都在不断地进行之中。但是 OpenAI 以 " 大力出奇迹 " 的规模效应，为人们展开了一条发展人工智能的通用道路。

今天，所有技术产业中的人都在讨论大模型，而在 Sora 出来之后，人们又纷纷讨论 Sora 如何地具有了理解世界运行的物理规律的问题。而所谓的 " 大力出奇迹 "，核心就在于，动辄以百亿、千亿、万亿级的数据训练，是人工智能如今得以跨越式发展的基础。

图 / 豆瓣

所以，英伟达在短短一年时间之内，市值上升了十几倍，黄仁勋也代替马斯克成为了世界首富。但是英伟达的好日子不过才刚刚开了个头而已，Meta、微软和 Google，都像不要钱一样地订购 GPU，动辄以几十万张为起点。而 OpenAI 的山姆 · 奥特曼，更加提出了 " 登月计划 "，要募资 7 万亿美元来解决人工智能发展的芯片问题。

这是诸多看热闹的门外汉们在媒体中的热点话题。但如果在产业界和国家层面，问题探讨停留在这个话题上，那么对于产业，对于企业，对于市场，几乎毫无意义：因为它只是科技豪门的一个金钱游戏——它与普通人无关，也与普通企业无关。

而这，恰恰是周鸿祎，从 ChatGPT 出现伊始，就开始站在产业和企业角度上思考的问题。

在 2023 年 7 月的一次演讲中，周鸿祎的话题就是：" 把大模型拉下神坛，变成每个企业都能应用的东西 "。这就是 " 人工智能 +"。

从当前开发人工智能的前沿公司而言，OpenAI 也好，谷歌的 Gemini 也好，包括国内腾讯、阿里，都在进行大模型的开发，这其实就是科技大厂豪门的大佬之争。它们想要做的，是人工智能时代的基础设施。

周鸿祎不断地在强调，技术路线不止一条，大模型也不止一个。显然，人工智能之所以能够成为堪比工业革命的一场新技术革命，恰恰就在于，人工智能将会重塑整个技术世界，一切都将以人工智能作为基础，重新构建。

▲周鸿祎（图 / 网络）

而对于所有企业来说，核心就在于如何应用人工智能，构建出自己的人工智能应用，从而服务自己的企业和产业。" 人工智能 +"，不是空中楼阁地讨论大模型的模式，或者 sora 的惊艳，而是如何把大模型楔进自己的企业和产业之中。

对于如何实现人工智能 +，他有着十分具体的设计，是对于人工智能切实而有效的应用。例如，在行业使用中要进行深度的训练。而在企业化的应用中，必须是企业内部知识库与 AI 的配合使用。

垂直化是他一直不遗余力着眼的重点：

不要试图用一个大模型解决所有问题，大模型未来在企业落地形态一定是多个垂直模型组合，垂直模型解决专业问题的能力更强。

反而，盲目求大是他所反对的，而是小型化与专有化的大模型，降低成本，部署灵活，安全可控。

这是一个 30 年来在科技前线创业的老兵的 " 老成谋国 "，当人工智能成为一种流行词汇的时候，他几乎成为了一个预言师，提前给出了 " 人工智能 +" 的应用配方。

可是，就像中国的许多企业在互联网时代中曾经的惊慌失措一样，当一项新的技术挟万钧之力进入到整个市场之中时，一家具体的公司，一项具体的业务，乃至一个具体的员工，该如何才能成为这波人工智能的技术革命中，不成为被甩在后面的落后者？

这可能就是周鸿祎所说的 " 人工智能神话 "，对于未知技术的陌生，使人们产生了未知的恐惧。他在一次演讲中表示：" 大模型有点像数据库技术一样，将来是每一个数字化系统、每一个数字政府、智慧城市的标配。"

在 ChatGPT 诞生之后的一年时间里，周鸿祎几乎全身心投入了对人工智能的研究、传播与实践，在所有的社交媒体平台、公开演讲、视频拍摄、直播论坛中。在公众眼中，他不仅仅是一个人工智能信仰者，而已经成为了布道者。

一个布道者的责任，当然不会仅仅停留在传播的阶段，而是如何去实践，尤其当人工智能注定要成为重塑技术世界的因素。

因而，早在 2023 年 6 月，他就已经联合了 100 多家各行各业的龙头企业，成立了 GPT 产业联盟，通过发展 100 家 GPT 垂直行业的合作伙伴、携手发展 1000 家 GPT 应用生态合作伙伴、为百万家客户提供 GPT 一站式服务，在 GPT 产业上下游对接覆盖。同时，GPT 产业联盟还将为会员开放 API 和插件系统，赋能不同行业细分场景应用的智能化升级。

这是人工智能 + 具体而微的真实实践，也是把人工智能进行场景化的企业应用的方式。让人工智能服务于真实的场景与业务。例如，率先得以应用的包括了税务和企业客服。

垂直开发，行业开发，甚至是企业开发，这些人工智能的企业级应用必然决定人工智能基础设施已经奠定之后多数公司与个人的命运和生死存亡。人工智能不是天外飞仙或者云山雾罩，按照周鸿祎的话说，" 它的定位应该是一个工具，而且是一个生产力工具 "。只有被使用的工具，才具有改造和革命的生命力。

当然，周鸿祎也的确是一个布道者。作为一个商业世界的搏浪者，他恐怕也深刻地明白当一个企业面临一项全新的技术时可能面临的恐惧与慌张，所以，他说，要开 100 场公开课：这可能也是人工智能 + 的一个良好的起点，破除未知的恐惧，导引人们学会使用人工智能。

迄今为止，中国依然是一个赶超型的社会，一个赶超型的经济体系。人工智能已经成为了大国竞争的国之重器。然而，把已经成为人类共同财产和共同发展工具的技术，以 " 人工智能 +" 的方式，踏实地变成可供执行和使用的产品，信仰它，实践它，运用它，才是这项新的技术突破，带给我们的真正的福祉和机会。

这是政府工作报告提出的 " 人工智能 +" 战略给每个人带来的机会，也是周鸿祎及早预见和布局的意义：每个企业，都能在人工智能时代中，找到自己腾飞的空间。